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　　AI如今已深入到人们生活的方方面面，从电脑里的DeepSeek到短视频平台的换脸变装，人工智能的图谱在普通老百姓眼前日渐清晰。但AI向工业领域的渗透，却不如想象的顺利。“AI+工业是‘1米宽，100米深’的垂直领域。”徐甲甲解释道。C端的应用是“1米深，100米宽”，一个模型研发成功就能够快速复制，迅速实现商业化，但工业领域的知识壁垒深厚，“举个工业声纹的例子，变压器、大型放站、重型设备，每个机器、每种故障的声纹都不一样。”这意味着AI+工业必须与业务场景强相关，需要更大的投入、更长的周期，历经大量的“定制化”，才能沉淀出少量的“标准化”成果。

　　随着羚羊能源大模型3.0的推出，技术赋能成效愈发显著。该模型以三大核心升级筑牢技术底座，夯实语言、视觉基础能力的同时，重点强化时序建模能力，攻克多源异构等时序数据建模痛点，更构建起覆盖全流程的全国产化工具链。在核心场景应用中，设备诊断场景构建全流程闭环，误报率降低46%，诊断准确率达专家水平；功率预测场景整合多维度数据，江浙皖地区风电、光伏短期及超短期功率预测准确率提升5%以上，助力新能源场站降低额外成本；电力交易场景通过智能决策体系优化流程，某交易主体日前及实时电价预测准确率达 85%，有效提升绿电交易效率与收益。

　　获评“2025年度浙江省青年科学企业家”，徐甲甲倍感荣幸，并且心里有着莫大的“亲切感”。这份亲切感源自科大讯飞董事长刘庆峰常说的一句话：“要做具备科学家精神的企业家，和具备企业家精神的科学家。”在他看来，科学家精神，是耐得住寂寞搞研发，敢啃“硬骨头”，守住自主可控的底线，不追风口，不急于求成；企业家精神是有让技术落地的能力，有市场化的前景和勇气。在徐甲甲看来，这恰恰印证了我国企业发展已迈入新的阶段——核心技术成为支撑产业进阶与企业生长的基石。