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专利摘要显示,本发明公开了一种基于振动与温度协同的机组滑动轴承故障识别方法及系统。目前,传统的滑动轴承的故障诊断方法,未能准确预测滑动轴承的工作状态,不利于大型旋转设备的大振动、轴承碎裂、轴承乌金脱落等故障的预防。本发明的故障识别方法,包括:利用数据采集系统对机组滑动轴承的振动和温度数据进行采集;对采集的振动数据进行趋势和频谱分析,生成振动趋势图、时域图和频谱图;对采集的温度数据进行趋势分析,生成温度趋势图;利用振动趋势图、时域图、频谱图和温度趋势图,对振动与温度数据进行协同分析,得到分析结果;根据所述的分析结果来判断滑动轴承的故障。本发明充分利用轴承振动与温度信号,有效提升滑动轴承状态检测的准确程度。